破解生死大数据「pdf+epub+mobi+txt+azw3」

推荐书每日电子版书籍更新 2020-03-27 1.75 K 0 破解大数据电子书

电子书简介 · · · · · ·
《破解生死大数据》介绍了一个传奇式的人物：美国医生克里斯.穆雷，他用了二十多年的时间开创了全球疾病负担的研究，从而改写了全球健康的历史。《破解生死大数据》在讲述穆雷故事的同时，也普及了健康卫生史，特别是普及了全球疾病负担的知识，并对健康大数据、健康卫生投资和健康卫生政策都有很多的涉及。此外，《破解生死大数据》的故事更有助于年轻人的创新励志和职业选择。

电子书内容：

在生命的前4周，即新生儿时期，和出生相关的因素包括，如死产、早产、窒息等。出生后第一年内，这些危险因素大部分被传染性疾病取代，比如百日咳、麻疹、上下呼吸道感染。1岁至4岁间，传染性疾病仍占主导，其次是营养不良和寄生虫感染。全球卫生在打击这些因素方面上，取得了较大进展。5岁前儿童存活率从60%提高到70%。

然而，事情随即发生变化。根据穆雷的数据来看，从5~9岁，再由10~14岁，这两个年龄组中由于感染性疾病导致的死亡人数开始下降。取代者令人始料不及。穆雷指出，在“故意伤害”（暴力与自杀），“意外伤害”（火灾、跌倒、溺水、中毒、动物攻击和其他事故），“交通事故”（步行、骑行或驾驶）这三个领域，“我们进展很小。”

受伤率在大一点的青少年及青年人中也在上升。随上升趋势，预期寿命的改善情况大幅度下降。这个情况在男性之间尤为明显。在15~79岁之间，世界上的女性平均存活率比40年前高了至少35%。而对于男性，特别是25~35岁之间的男性，这个数字只有可怜的15%。

总体来说，15~29岁间，伤害约占所有男性死因的一半，女性死因的四分之一。十几岁、二十几岁时，因伤害而死的姑娘、小伙儿至少有120万人，每一起都是一场悲剧。那些被疫苗救下的儿童没活几年又因其他原因死掉了。而且，这个不像同年龄层的其他死因——比如女性孕产、男女都有的连续性艾滋病和结核病——故意伤害和意外伤害是被大部分政策制定者忽视的重大健康威胁。

“很典型的全球公共卫生缩影。”穆雷评价说。某个年龄层的死亡率改善越高，说明我们现在所做工作在起效；改善程度越低，很大可能是忽视了关键问题。伤害就是这张忽视清单上的第一位。

1990—2010年间，困扰富裕国家的那些慢性病，即所谓的“富人病”，比如卒中、缺血性心脏病、糖尿病，逐渐成为中低收入国家的头号杀手。实际上，根据全球疾病负担研究所述，在2010年时，三分之二非传染病所造成的死亡发生在发展中国家，每年带走2300万条生命，占发展中国家所有死亡数的60%。但这些新威胁作为一个整体来说，没有造成儿童死亡，也没被纳入千年发展目标，所以尚未有国际卫生项目来解决这些问题。

早在两人20世纪80年代和90年代的工作中，穆雷和洛佩兹就预言了这种平均寿命延长和死因相对变化。现在，预言成真。这意味着，卫生体系仍然需要关注所有年龄层的人，而且各老年年龄组有着完全不同的健康需求。中南美洲人需要胰岛素治疗和接种麻疹疫苗；非洲人和亚洲人需要化疗和鸡尾酒疗法；加勒比海至中东地区人们需要降血糖药物以及家庭计划服务。全球卫生的下一个目标，就是满足这些健康需求。穆雷说得很清楚，如果我们无动于衷，今日的幸存者就是明日的受害人。

现在是上午9点半，拥挤的房间里没有人乱动，而全球疾病负担研究的影响已深入人心。霍顿后来说，“为什么我们没有为25~35岁之间的男女设立类似联合国儿童基金会那样的组织？为什么我们没有针对中年人的千年发展目标？我不是说我们应该忽略儿童死亡数，而是我们不应该只专注在儿童死亡数。”而正如穆雷马上要展示的，在全球疾病负担研究中，死亡仅仅只是开端。