书名:洞见未来的“元宇宙"世界（套装8册）（“元宇宙”如何重构我们的工作生活方式，掌握未来“元宇宙”世界的数字化生存指南，全球商业太空探索领军人彼得·戴曼迪斯、复杂系统前沿科学家梅拉妮 · 米歇尔 、21世纪伟大的未来学家雷·库兹韦尔等预见之作）

作者:玛蒂娜·罗斯布拉特 & 詹姆斯·坎顿 & 雷·库兹韦尔 & 盖瑞·马库斯 & 欧内斯特·戴维斯 & 迈克斯·泰格马克 & 梅拉妮·米歇尔 & 彼得·戴曼迪斯 & 史蒂芬·科特勒 & 米格尔·尼科莱利斯

格式:EPUB

路径:点击打开

出版:浙江人民出版社

作者分类:玛蒂娜·罗斯布拉特 & 詹姆斯·坎顿 & 雷·库兹韦尔 & 盖瑞·马库斯 & 欧内斯特·戴维斯 & 迈克斯·泰格马克 & 梅拉妮·米歇尔 & 彼得·戴曼迪斯 & 史蒂芬·科特勒 & 米格尔·尼科莱利斯

Title sort:洞见未来的“元宇宙"世界（套装8册）（“元宇宙”如何重构我们的工作生活方式，掌握未来“元宇宙”世界的数字化生存指南，全球商业太空探索领军人彼得·戴曼迪斯、复杂系统前沿科学家梅拉妮 · 米歇尔 、21世纪伟大的未来学家雷·库兹韦尔等预见之作）

日期:12 4月 2022

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id:540

出版日期:12月 2021

修改日期:12 4月 2022

大小:31.65MB

语言:中文

以上这些只是由不同研究团队发现的几个系统可能遭受攻击的案例。许多可能的攻击已经被证实具有惊人的鲁棒性：它们对很多网络都能起作用，即便这些网络是在不同的数据集上训练的。计算机视觉领域并不是神经网络可被愚弄的唯一领域，研究者还设计了一些能够愚弄用于语言处理（包括语音识别和文本分析）的DNN的攻击手段。我们可以预计，随着这些系统在现实世界中获得更加广泛的应用，恶意用户将会发现这些系统中的更多漏洞。

了解和防御此类潜在的攻击是目前人工智能的一个主要研究领域，虽然研究人员已经找到了针对特定类型攻击的解决方案，但仍未找到通用的防御方法。与计算机安全的任何领域一样，到目前为止的研究具有一种“打地鼠”的特点，即一个安全漏洞被检测出来并被成功防御后，总是会发现新的需要防御的漏洞。谷歌大脑团队的人工智能专家伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）说道：“几乎所有你能想到的对一个机器学习模型有害的事，都可以在当下就做到……捍卫它真的是非常非常困难。”27

除了如何防御攻击这个亟待解决的问题，对抗样本的存在放大了我之前提出的那个问题：这些网络到底学习了什么？尤其是，它们学习了什么使得自己能如此轻易地被愚弄？或者更重要的问题是：当我们认为这些网络已经真的学到了我们试图教给它们的概念时，我们是在自欺欺人吗？