《企业的大数据战略》
阅读荷兰著名的大数据战略家、全球顶尖大数据影响力人物之一马克·冯·里吉门纳姆所著的《企业的大数据战略》一书，我们可以径直翻到第六章。书作者在这一章列举了全球范围内多大18个行业中，大数据应用的案例。
《企业的大数据战略》这本书就大数据应用方法，给出了系统性的解读和建议，对于企业界读者完整理解大数据的特征、效益、问题及趋势，具有重要意义。
大数据有什么特征？书作者谈到，人们通常会用高速度（velocity）、多样性（variety）、大体量（volume）三个特征（3V）来解读大数据，但要更充分的反映最近几年来大数据在商业应用中的变化，还可以加入另外的4个V，即真实性（veracity）、可变性（variability）、可视化（visualization）、高价值（value），合称为7V特征。这其中值得强调的是，大数据的可变性，已经在近年来的商业实践中得到了比较清晰的体现，特别是在对涉及情感分析的数据进行分析时，必须对此进行认真的考量。而可视化意味着，需要将大量可理解的数据用易读和易理解的方式予以呈现。
大数据在几年前就已经成为热词，相比之后陆续提出的一些新概念，似乎已经不再时髦，这就是问题所在——当前各国仍在发力建设大数据基础设施，着力为数据安全建立软硬件保障，而大数据工程师短缺的问题一直没有得到很好解决；另外，围绕大数据引发的数字时代隐私边界争议，也一直没有消弭。这些因素决定着，无论是公共部门、企业，还是个人，仍需高度重视大数据应用，而不是真的将之作为一个已经过时的概念，转而去追逐其他的“风口”概念。
书中分析指出，大数据将出现7大发展趋势，包括随着移动互联普及率和渗透率的双重上升，将使得大数据应用的商业价值提高；实时大数据将成为新的投资、发展“风口”；物联网是大数据潮流中最为显著的趋势；量化自我运动的兴起（量化自我信息然后进行数据转化，这也不出意料的引发了争议，被认为是让人彻底走向物化、异化的方式）；社交大数据将获得进一步的重视；企业界将加速对于政府公开数据的应用；探索大数据与游戏化的更深入结合，改善人们在工作、学习中的体验质量，在更加愉快的体验中完成任务。
对于企业人来说，布局大数据战略，要首先考虑如何将运营和大数据融入公司的整体管理，明晰使用大数据的直接原因（不要模糊化描述，而应当非常具体的予以陈述），在此基础上设定理想的大数据应用目标，选择恰当的工具，进行探索后予以启动。
要让企业内部的主要资源、人手都加入到大数据战略的应用中去，避免部分部门、团队基于狭隘的利益考量而拒绝共享数据、配合操作，可以考虑采取的策略是首先启动内部大数据应用，比如，使用大数据手段来更新客户关系管理，要展现大数据手段分析诸多非结构化数据的优点，并通过大数据预测，来证明其高水平应用的潜力；又如，使用大数据来改善企业公共关系实施，通过大数据手段更为全面深入的挖掘有关利益相关者的深刻见解、识别特定利益相关者的特征并预测其行为趋向，在公共关系危机中采取更为恰当的应对措施，等等。
