Python
-
Python数据分析入门（pdf+epub+mobi+txt+azw3）
3 数据的存取与清洗学习目标● 掌握TXT、CSV、XLSX、JSON文件的存取，以及使用Python操作MySQL数据库的知识● 掌握pandas、NumPy的基本用法，并学习使用pandas进行数据的清洗● 学习在数据处理中使用自定义日志文件记录操作3.1 数据存取这里重点讨论数据的存储问题。因为存储数据是为了利用数据进行建模分析，那么选择恰当的数据存储方式会使得数据的提取更加方便快捷。本书将利用Python内建（built-in）的函数介绍基本的文件操作，利用第三方库对CSV、TXT、JSON、XLSX等格式...
-
从零开始学Python数据分析与挖掘（pdf+epub+mobi+txt+azw3）
第3章Python快速入门本章重点介绍有关Python的基础知识，这是每一个Python用户所要走过的必经之路，因为任何一段Python代码中都会包含一些基础知识。对于读者来说，只有基础夯实牢了，在之后的代码编程中才会轻松自如。如果你是从零开始的Python用户，希望能够认真学完本章的Python入门基础知识，相信本章内容对你将有很大的帮助；如果你是Python的中级或高级用户，通过本章内容的阅读，也许多少会有一点查缺补漏的功效，当然读者也可以直接跳过本章内容，进入下一章节的学习。通过本章内容的学习，读者将会掌握如...
-
Python数据科学入门 （pdf+epub+mobi+txt+azw3）
第 5 章 使用表格形式的数值数据各种文本文档是原始数据的主要来源，而这些文本的格式通常以数值为主。例如Excel和CSV电子表格，尤其是数据库表，它们可能包含数百万或数十亿的数值记录。Python核心无疑是一款优秀的文本处理工具，但有时候它的数值运算性能却不尽如人意，numpy 模块就是为了弥补这方面的缺陷而诞生的。NumPy（Numeric Python，以numpy 导入）是一系列高效的、可并行的、执行高性能数值运算的函数的接口。numpy 模块提供了一种新的Python数据结构——数组（array），以及特...